About this Episode

In questa puntata Roberto e Filippo con l'ospite d'eccezione, Alex Raccuglia, – dopo aver parlato di IA con Lucio Bragagnolo – chiacchierano di Machine Learning in salsa Apple: delle sue possibilità attuali e delle speranze future dal punto di uno sviluppatore e dell'utente finale.

Note dell’episodio

Puntata 57 con Lucio Bragagnolo

Cos’è ML?

L'apprendimento automatico (anche detto machine learning in inglese, abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Nell'ambito dell'informatica, l'apprendimento automatico è una variante alla programmazione tradizionale nella quale in una macchina si predispone l'abilità di apprendere qualcosa dai dati in maniera autonoma, senza istruzioni esplicite

Cosa offre Apple con coreML ?

Create ML

• Create ML elimina la complessità dall'addestramento dei modelli mentre produce potenti modelli Core ML.
• Formazione multimodello
  • Allena più modelli utilizzando set di dati diversi, il tutto in un unico progetto.
• Controllo dell'allenamento
  • Metti in pausa, salva, riprendi ed estendi il tuo processo di formazione.
• Supporto per la formazione eGPU
  • Usa un'unità di elaborazione grafica esterna con il tuo Mac per prestazioni di allenamento ancora migliori.
• Formazione sul dispositivo
  • Allena i modelli incredibilmente velocemente direttamente sul tuo Mac mentre sfrutti CPU e GPU.
• Anteprime del modello
  • Visualizza in anteprima le prestazioni del tuo modello utilizzando Continuity con la fotocamera e il microfono del tuo iPhone sul tuo Mac o rilascia i dati di esempio.
• Valutazione visiva (Nuovo)
  • Scopri in modo interattivo le prestazioni del tuo modello sui dati di test dal tuo set di valutazione. Esplora le metriche chiave e le loro connessioni con esempi specifici per aiutare a identificare casi d'uso impegnativi, ulteriori investimenti nella raccolta dei dati e opportunità per contribuire a migliorare la qualità del modello.

I modelli su cui è possibile creare / personalizzare

• Immagine
  • Classificazione delle immagini
  • Rilevamento degli oggetti
  • Classificazione della posa della mano
  • Trasferimento di stile
• Video
  • Classificazione delle azioni
  • Classificazione dell'azione della mano
  • Trasferimento di stile
• Movimento
  • Classificazione delle attività
• Suono
  • Classificazione sonora
• Testo
  • Classificazione del testo
  • Taggare le parole
• Tabulare
  • Classificazione tabellare
  • Regressione tabellare
  • Raccomandazione

• Crea componenti ML

  • Sfrutta i modelli di apprendimento automatico personalizzabili nell'app.

• I modelli di Apple

Linguaggio naturale

Cos’è?

• Analizzare il testo del linguaggio naturale e dedurre i suoi metadati specifici del linguaggio.
• Il framework Natural Language fornisce una varietà di funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con supporto per molte lingue e script diversi. Usa questo framework per segmentare il testo del linguaggio naturale in paragrafi, frasi o parole e taggare le informazioni su quei segmenti, come parte del discorso, della classe lessicale, del lemma, dello script e del linguaggio.

Che attività può svolgere?

• Identificazione della lingua, che rileva automaticamente la lingua di un pezzo di testo.
• Tokenizzazione, suddividendo un pezzo di testo in unità linguistiche o token.
• Taggare parti del discorso, contrassegnando le singole parole con la loro parte del discorso.
• Lemmatizzazione, deducendo il gambo di una parola in base alla sua analisi morfologica.
• Riconoscimento dell'entità denominata, identificazione dei token come nomi di persone, luoghi o organizzazioni.

Link di approfondimento

• Come lemmatizzare il testo usando NLTagger
• Riconoscere nomi di entità in un testo
• Introduzione al Linguaggio Naturale in Swift
• Le ricerche di Apple o che sponsorizza Apple

Articoli interessanti

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• Ecco perché Apple crede di essere un leader dell'IA e perché dice che i critici hanno tutto sbagliato

Dove ci potete trovare?

Alex Raccuglia:

• Ulti.Media il sito dove potete scoprire le applicazioni create da Alex
• TechnoPillz: Flusso di coscienza digitale: Una trasmissione semplice ed essenziale, più o meno condotta da Alex Raccuglia e dedicata al mondo della tecnologia e dello sviluppo di app.
• MDB Summah Radio: la trasmissione musicale più inusuale del mondo, creata e condotta da Alex Raccuglia, con lo scopo di promuovere la "bella" musica, brani non troppo mainstream legati da un filo conduttore, un tema per ogni episodio.
• Il Vino lo Porto Io Podcast di cultura enologica, con il sommelier Marco Barbetti

Roberto:

Mac e architettura: mach - dot - net.wordpress.com Podcast settimanale Snap - architettura imperfetta

Filippo:

Avvocati e Mac punto it

Ci sentiamo tra 2 settimane.